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      加利福尼亚旧金山，甲骨文发布了面向财务、人力资源、供应链、制造、商业、客户服务、营销和销售专业人士的基于人工智能的应用——Oracle自适应智能应用程序（Oracle Adaptive Intelligent Apps）。该应用内置于现有的Oracle云应用当中，为用户提供业界最强大的基于人工智能的现代化商业应用。
 
      甲骨文应用程序开发执行副总裁Steve Miranda表示：“这一最新发布的自适应智能应用程序可让企业组织的所有业务部门使用者快速便捷地运用最新人工智能。为此，我们将人工智能嵌入所有Oracle云应用程序中，客户无需进行更多的集成。这些人工智能服务将第一方及第三方数据与先进的机器学习和尖端决策科学结合在一起，形成业界最强大的基于人工智能的商业应用程序。”
 
      Oracle自适应智能应用程序内置在Oracle企业资源计划（ERP）云、Oracle人力资本管理（HCM）云、Oracle供应链管理（SCM）云和Oracle客户体验（CX）云中，为终端用户即时提供深入的洞察。这些能力可让所有专业人士的决策过程变得更简单、更高效。
 
      ·财务和采购专业人士：这一最新的基于人工智能的功能可优化财务流程及技术要求、降低成本、提升作业的现代化水平并加强协作。通过分析历史趋势和业务风险数据，财务和采购专业人士可给出发票折扣率建议、优化现金流，并在买方和卖方间实现最佳平衡。另外，还可以实时补充供应商的简档信息和设定最佳支付条款。运用人工智能也能够让他们通过最佳供应商条款和折扣来优化流动资金，同时建立互信关系，从而更好地与供应商进行接触。

      ·人力资源专业人士：这一最新的基于人工智能的能力有助于改进人才管理、提供全面的人力洞察并提升运营效率。通过在简历和职位发布方面应用自然语言搜索和深度学习技术，人力资源专业人士可更快更准确地找到最佳求职者。他们也可运用之前招聘的洞察和当前的岗位指标，例如销售业绩或绩效评级，判断成功的可能性及员工供职时间。

      ·供应链专业人士：这一最新的基于人工智能的功能可帮助企业重新审视传统的供应链系统，使其变得动态化、高效、智能和自主化。Oracle供应链物联网应用程序（Oracle Supply Chain IoT Applications）可让供应链专业人士管理并充分利用像是联网设备的大数据来源洞察。这些应用程序使用预测分析和机器学习技术，检测并分析设备数据中的关键信号，然后通过相关职能部门和流程就这些洞察采取行动。无论是对于事先预防机器故障、自动发现数据细分规划的最佳方式还是自动调整规划引擎，基于人工智能的功能均可彻底改变供应链专业人士领导和管理供应链的方式。

      ·制造专业人士：这一最新的基于人工智能的功能可让企业提升管理离散制造和流程制造作业的能力，从而成功实现生产目标。这些新功能可快速显示联网工厂如何检测事故，并进行根本原因分析和智能解决，促进工厂及车间的改进。

      ·商业专业人士：这一最新的基于人工智能的功能可让商业专业人士综合商务、营销和聊天机器人，兼顾多个现场和渠道，提升生产力和业绩。自然语言和深度学习能力具备独特的功能，例如个性化搜索建议的动态标签和类别页面。并且可将探索结果与实时建议结合在一起，实现顺畅搜索。机器学习能力也可提供最佳产品、促销和内容建议。

      ·客户服务专业人士：这一最新的基于人工智能的功能可让客户服务专业人士利用消费者数据及相关通知信息优化流程，提升客户体验。除了优化常见问题的流程，这些最新的人工智能功能还可利用深度学习技术缩短回答数千个潜在问题的时间，有助于为客户服务代表简化流程，帮助他们根据学习情况自动提供回复。

      ·营销专业人士：这一最新的基于人工智能的功能运用消费者和业务数据，为营销人员提供所需的洞察，帮助他们更好地了解目标受众并优化其产品服务。这些新功能可分析不同营销活动中的个体、群体和活动响应率，帮助营销人员了解受众如何与内容互动，确定在未来进行沟通的最佳方式。因此可让营销人员优化活动的执行及成效。

      ·销售专业人士：这一最新的基于人工智能的功能运用业务数据为销售专业人士提供下一步举措的准确建议，帮助他们完成交易并优化销售。这些新的功能也可从新闻和活动消息中提取出数据，优先处理关键洞察，为他们提供话术要点。这些强有力的洞察可为销售团队提供最新客户信息，以便他们在与客户联系前做好充分准备。
 
      自适应智能应用程序是基于全球最大第三方数据市场Oracle数据云的洞察，其中包含50多亿个全球消费者和企业ID，以及每月采集超过7.5万亿个数据点。通过将先进的数据科学和机器学习应用到甲骨文的网络级数据和企业自身的数据中，新推出的自适应智能应用程序可基于历史和动态的客户数据，进行实时反应、学习和调整。
 
      IDC认知/人工智能系统研究总监David Schubmehl表示：“人工智能及其相关应用程序的市场潜力巨大。随着企业竞相将预测和预定能力嵌入自己的应用程序，并为客户提供更智能的软件解决方案，这一领域对于企业和商业开发都将快速扩大。这些解决方案的成功与否很大程度上都取决于所使用数据的质量和数量，这些数据也决定了提出的建议、采取的行动或输出。可为机器学习提供高质量第一方和第三方数据的供应商在市场占据着明显的优势，可为它们的客户提供有针对性的人工智能解决方案。”